韩国胜导师主页
基本信息
姓名: 韩国胜
职称: 副教授
单位电话:
电子信箱: hangs@xtu.edu.cn
办公室: 数学院南楼209
个人主页:
http://yjs.xtu.edu.cn/gmis/dsgl/dsfc.aspx?id=5438D73EF4D0CCC67334F09540DD24BE
个人简介

韩国胜,男,蒙古族,中共党员,1983年10月出生,籍贯为内蒙古呼和浩特。博士,副教授,硕士生导师。

在国外核心刊物上发表论文27篇(其中SCI收录22篇, EI收录4篇)。主持和主持完成国家自然科学基金和湖南省项目共5项 ,参与国家自然科学基金项目4项。

获2016年度湖南省自然科学奖二等奖(排名3),获2019年湖南省研究生优秀教学团队(排名3)。 

曾在澳大利亚昆士兰理工大学访问5个月。 目前担任湘潭大学数学与计算科学学院统计系系主任。

学习工作经历

学习经历:

2003年9月-2007年7月                         长沙理工大学数学与计算科学学院

                                                            专业:信息与计算科学

                                                            本科学习,获理学学士学位

2007年9月-2013年6月                         湘潭大学数学与计算科学学院

                                                            专业:应用数学

                                                            硕博连读,获理学博士学位(师从喻祖国教授)


工作经历:

2017年1月1日—至今                           湘潭大学数学与计算科学学院,副教授

2013年7月1日—2016年12月31日       湘潭大学数学与计算科学学院,实验师

2013年7月20日—2013年12月19日     澳大利亚昆士兰理工大学,访问学者

 

主讲课程

公共课程:文科高等数学(基础版),概率论与数理统计,高等数学(同济版)

统计专业本科课程:专业导论,时间序列分析,生物统计,试验设计

研究生课程:复杂数据分析,时间序列分析,统计软件

研究方向

生物信息学, 时间序列分析,机器学习、深度学习及复杂数据分析


具体方向包括如下但不仅限于此:

生物信息学:无比对序列分析及物种亲缘分析;符号序列的图像化表示及特征提取;蛋白质属性预测研究;生物网络分析;疾病基因关联分析;

时间序列分析:分形时间序列分析,时间序列分类等;

机器学习、深度学习及复杂数据分析:复杂网络建模及比较;复杂网络社团(重叠社团)挖掘;复杂网络链路预测;异构、多重、多层、属性、符号网络分析;机器学习和深度学习算法设计及优化;

注:如果有致力于生物信息学研究或对机器学习、深度学习及大数据分析感兴趣的同学,并具有一定的优化算法基础和良好的编程能力,欢迎报考我的硕士研究生!但是,如果是仅仅想取得学位,我建议你考专业学位。

在读研究生信息



·2020级:

统计学学术型硕士:

侯嘉琪

高琪

牛龙龙(与李金艳教授)


应用统计专业硕士:

彭港利

安心怡

朱婷


· 2019级:

统计学学术型硕士:

金珂帆:circRNA-disease关联关系预测研究

张燕(与李金艳教授):基于多网络的lncRNA-disease关联关系预测研究

蒋焕文:非平稳时间序列的熵和重分形分析


应用统计专业硕士:

王楠:基于进化信息的远程同源检测和折叠识别

贾晓雯:基于深度学习的蛋白质亚细胞定位

陆敬尧:基于深度学习的蛋白质功能预测


· 2018级:

统计学学术型硕士:

唐静(与李金艳教授):基于数据融合的microRNA-disease关联关系预测

陈卓婷:基于多目标算法的重叠社团挖掘


应用统计专业硕士:

王楠:基于卷积神经网络的ncRNA分类

周芳欣:非平稳时间序列的分形与重分形方法研究

已毕业研究生信息



· 2017级:

统计学学术型硕士:

王盛:复杂数据的重分形分析及在基因组数据中的应用(已硕博连读)

张玲玲:基于机器学习的药物靶标识别


应用统计专业硕士:

汪偲:基于序列信息的甲基化位点预测

刘琳:基于机器学习的复制起始位点识别


· 2016级:

统计学学术型硕士:

文亚平:基于异构网络的lncRNA-disease筛选(已硕博连读)


应用统计专业硕士:

钱丽丽:基于gap-dipeptide的癌症凝集素预测

徐元科:基于gap-dipeptide的抗氧化蛋白预测(公务员)

赵梦梦:基于深度学习的人脸识别与年龄预测


· 2015级:

统计学学术型硕士:

罗辉:平面上一类自相似集Huasdorff测度的计算(吉首大学工作)


应用统计专业硕士:

汤红辉:时间序列预测法在我国人口预测中的比较研究(砂子塘小学)

获奖情况

2019年         湖南省研究生优秀教学团队(排名第三)

2017年2月    湖南省自然科学奖二等奖(排名第三)

2015年12月  湖南省计算数学应用软件学会第一届二等青年优秀论文

2012年11月  研究生创新论坛优秀论文一等奖

2012年7月    国家自然科学基金委数学天元基金委员会“应用数学”研究生暑期学校优秀学员

2009年11月  获湘潭大学“三好研究生”和“三好研究生标兵”称号

2007年6月    湖南省优秀毕业生

科研项目

1、主持项目: 

 [1] 2019.9-2021.12,湖南省教育厅重点项目:长时间序列重分形分析方法研究及在基因组数据分析中的应用(项目编号:19A497, 经费:8万元)

 [2] 2015.1-2017.12, 国自科青年基金: 分形与统计相关方法在蛋白质亚细胞定位及功能预测中的应用(项目编号:11401503, 经费:23万元);

 [3] 2016.1-2018.12, 湖南省自科青年项目: 分形与相关复杂网络方法在蛋白质功能预测中的应用(项目编号:2016JJ3116, 经费:5万元);

 [4] 2016.9-2019.12, 湖南省教育厅优秀青年项目: 基于异构复杂网络方法的人类疾病基因预测(项目编号:16B256, 经费:5万元)

 [5] 2014.3-2017.2, 湘潭大学博士科研启动项目: 非线性方法在蛋白质功能预测中的应用(经费:5万元)。

2、参与项目:

 [1] 2014.1-2017.12, 国自科面上项目: 分形及相关方法在分子进化与蛋白质研究中的应用(项目编号: 11371016, 经费: 62万元, 主持人: 喻祖国);

 [2] 2013.1-2016.12, 湖南省教育厅重点项目: 数学与信息理论方法识别长非编码基因(项目编号: 13A004, 经费: 10万元, 主持人: 周立前);

 [3] 2017.1-2019.12, 国家自然科学基金青年基金: 非规则二维区域上空间分数阶扩散方程的有限元方法(项目编号: 11601460, 经费: 18万元).

科研成果

 在BMC Bioinformatics,Chaos,Entropy,BMC Systems Biology,Mol. Phylogenet. Evol.(2013年影响因子4.018), J. Theor. Biol.(2013年影响因子2.351), PLoS ONE(2010年影响因子4.411,2013年影响因子3.730), Frontiers in Genetics,Int. J. Mol. Biol.(2013年影响因子2.592),Current Bioinformatics(2013年影响因子2.017),Comput. Biol. Chem. (2013年影响因子1.595)等国外核心刊物上发表论文27篇(其中SCI收录 22篇, EI收录4篇), 参与编写了世界著名IGI-Global出版社出版的Interdisplinary Research and Applications in Bioinformatics一书中的第32章。


  1. Chunjuan Zhu, Guosheng Han, and Feng Jiao, Dynamical Regulation of mRNA Distribution by Cross-Talking Signaling Pathways, Complexity, 2020, 6402703. https://doi.org/10.1155/2020/6402703.

  2.       Fangxin Zhou, Sheng Wang, Guosheng Han*, Shan Jiang, and Zuguo Yu, Randomized multifractal detrended fluctuation analysis of long time series, Chaos, 2020, 30, 053113.  

  3. Yuanke Xu, Yaping Wen and Guosheng Han*, Antioxidant Proteins’ Identification Based on Support Vector Machine, Combinatorial Chemistry & High Throughput Screening, 2020, 23(4): 319-325.

  4. Lili Qian, Yaping Wen and Guosheng Han*, Identification of cancerlectins using support vector machines with fusion of g-gap dipeptide, Frontiers in Genetics, 2020, 11:275. doi: 10.3389/fgene.2020.00275.

  5. Hongping Guo, Zuguo Yu , Jiyuan An, Guosheng Han, Yuanlin Ma and Runbin Tang, A Two-Stage Mutual Information Based Bayesian Lasso Algorithm for Multi-Locus Genome-Wide Association Studies, Entropy, 2020, 22:329; doi:10.3390/e22030329

  6. Yuanlin Ma, Zuguo Yu, Runbin Tang , Xianhua Xie , Guosheng Han and Vo V. Anh, Phylogenetic Analysis of HIV-1 Genomes Based on the Position-Weighted K-mers Method, Entropy, 2020, 22:255; doi:10.3390/e22020255

  7. Guohua Huang, Yang Zheng, Yao-Qun Wu, Guo-Sheng Han and Zu-Guo Yu, An Information Entropy-Based Approach for Computationally Identifying Histone Lysine Butyrylation, Frontiers in Genetics, 2020, 10:1325. doi: 10.3389/fgene.2019.01325

  8. Guo-Sheng Han and Zu-Guo Yu*, ML-rRBF-ECOC: A Multi-Label Learning Classifier for Predicting Protein Subcellular Localization with Both Single and Multiple Sites, Current Proteomics, 2019, 16(5): 359-365.

  9. Yaping Wen, Guosheng Han*, Vo V. Anh,Laplacian normalization and bi-random walks on heterogeneous networks for predicting lncRNA-disease associations,BMC Systems Biology, 2018, 12(Suppl 9): 122-131;

  10. Yuanlin Ma, Zuguo Yu, Guosheng Han,Jinyan Li, Vo Anh,Identification of pre-microRNAs by characterizing their sequence order evolution information and secondary structure graphs,BMC Bioinformatics, 2018, 19(Suppl 19):521-531;

  11. Xian-Hua Xie, Zu-Guo Yu, Yuan-Lin Ma, Guo-Sheng Han, and Vo Anh, A novel genome signature based on inter-nucleotide distances profiles for visualization of metagenomic data,Physica A,2017, 482:87-94. (SCI)

  12. Zhi-Qin Zhao, Zu-Guo Yu,  Vo Anh, Jing-Yang Wu, and Guo-Sheng Han, Protein Folding Kinetic Order Prediction from Amino Acid Sequence Based on Horizontal Visibility Network, Current Bioinformatics, 2016, 11(2): 173-183. (SCI)

  13. Guo-Sheng Han, Zu-Guo Yu, and Zhi-Qin Zhao, Some applications of nonlinear science methods and support vector machine methods to protein problems, Mini-Reviews in Organic Chemistry, 2015, 12: 493-505. (SCI)

  14. Zhi-Qin Zhao, Guo-Sheng Han (joint first author), Zu-Guo Yu, and Jinyan Li, Laplacian normalization and random walk on heterogeneous networks for disease-gene prioritization, Comput. Biol. Chem., 2015, 89: 37-45. (SCI)(IF:1.595 for 2013)

  15. Guo-Sheng Han, Zu-Guo Yu, and Zhi-Qin Zhao, Some applications of nonlinear science methods and support vector machine methods to protein problems, Mini-Reviews in Organic Chemistry, 2015, 12: 493-505. (SCI)

  16.  Xian-Hua Xie, Zu-Guo Yu, Guo-Sheng Han, Wei-Feng Yang and Vo Anh, Whole-proteome based phylogenetic tree construction with inter-amino-acid distances and the conditional geometric distribution profiles, Mol. Phylogenet. Evol., 2015, 89: 37-45. (SCI)(IF:4.018 for 2013)

  17. Guo-Sheng Han, Zu-Guo Yu and Vo Anh, A two-stage SVM method to predict membrane protein types by incorporating amino acid classifications and physicochemical properties into a general form of Chou's PseAAC, J. Theor. Biol., 2014, 344: 31-39. (SCI)(IF:2.351 for 2013)

  18.  Guo-Sheng Han, Zu-Guo Yu, Vo Anh, Anaththa P. D. Krishnajith and Yu-Chu Tian, An Ensemble Method for Predicting Subnuclear Localizations from Primary Protein Structures, PLoS ONE, 2013, 8(2): e57225. (SCI)(IF:4.411 for 2010,3.730 for 2013)

  19.  Guo-Sheng Han, Zu-Guo Yu and Vo Anh, Secondary Structure Element Alignment Kernel Method for Prediction of Protein Structural Classes, Current Bioinformatics, 2014, 9(3): 253-257. (SCI) (IF:2.017 for 2013)

  20.  Chi Pang Li, Zu-Guo Yu (joint first author), Guo-Sheng Han and KaHou Chu, Analyzing Multi-locus Plant Barcoding Datasets with a Composition Vector Method based on Adjustable Weighted Distance, PLoS ONE, 2012, 7(7): e42154. (SCI) (IF:4.411 for 2010,3.730 for 2013)

  21.  Guo-Sheng Han, Zu-Guo Yu and Vo Anh, Predicting subcellular location of apoptosis proteins based on recurrence quantification analysis and Hilbert-Huang transform, Chin. Phys. B, 2011, 20:100504. (SCI) (IF:1.63 for 2010)

  22. Zu-Guo Yu, Xiao-Wen Zhan, Guo-Sheng Han, Roger W. Wang, Vo Anh and Ka Hou Chu, Proper distance metrices for phylogenetic analysis using complete genomes without sequence alignment, Int. J. Mol. Sci. , 2010, 11:1141-1154. (SCI) (IF:2.592 for 2013)

学术交流

[1]         参加湖南省数学学会第十二届全省会员代表大会暨2020年年会会议,湖南科技学院,2020年11月6日;

[2]         参加第七届国际-华中-华东地区生物信息学研讨会,邵阳学院,2020年10月30日;

[3]         参加空间智能计算与数据处理研究中心首届青年学者论坛,钱学森实验室,2020年1月3日;

[4]         参加第八届中南九省(区、市)数学学术年会,江西师范大学,2019年11月8日;

[5]         参加第十五届全国复杂网络学术会议,江苏大学,2019年10月10日;

[6]         参加第一届系统生物学大会,上海交通大学,2019年9月20日;

[7]         参加生物信息学与智能信息处理2019年学术会议(BIIP2019),中国人工智能协会,2019年6月21日;

[8]         参加第六届华中.华东地区生物信息学研讨会,三峡大学,2019年3月28日;

[9]         参加第29届国际基因组信息学会议 (GIW 2018),昆明理工大学,2018年12月3日;

[10]     参加第十四届全国复杂网络大会,西南大学,2018年10月12日;

[11]     参加第五届国际-华中-华东地区生物信息学研讨会,景德镇陶瓷大学,2018年3月23日;

[12]     参加第七届全国生物信息学与系统生物学学术大会暨国际生物信息学前沿研讨会,电子科技大学,2016年10月6-9日;

[13]     参加 “基因组与表型组架桥分析”全国研讨会,北京林业大学,2016年8月20-22日;

[14]     参加中国工业与应用数学学会第十四届学术年会,湘潭大学,2016年8月12-15日;

[15]     参加科学计算青年研讨会,西北大学,2016年5月13-18日;

[16]     组织和参加第三届国际?华中地区生物信息学研讨会,湘潭大学,2016年3月25-27日;

[17]     参加2015年湖南省计算数学与应用软件学会年会及常务理事会议,湖南师范大学,2015年12月19-20日;

[18]     参与组织2015年湖南省函数论研讨会,湘潭大学,2015年11月6-8日;

[19]     参加2015年全国分形几何研讨会,华中师范大学,2015年6月26-29日;

[20]     参加2014年全国数学分形理论与动力系统学术研讨会,陕西师范大学,2014年5月9-13日(报告题目:递归定量分析及其在蛋白质问题中的应用);   

[21]     参加湘潭大学高等学校教师岗前培训,2014年10月-11月;

[22]     在澳大利亚昆士兰理工大学电子工程与计算机科学学院访问,2013年7月20-12月20日;   

[23]     湖南省第五届研究生创新论坛“数学与统计”分论坛,湘潭大学,2012年11月26-27日(报告题目:Predicting subcellular location of apoptosis proteins based on recurrence quantification analysis and Hilbert-Huang transform);

[24]     参加2012年国家自然科学基金委数学天元基金委员会“应用数学”研究生暑期学校,国防科技大学,2012年6月23日-7月22日;

[25]     参加2011年全国数学 “分形理论与动力系统学术研讨会”,湖南师范大学,2011年5月28-31日;

[26]     参加2009年全国数学 “分形理论与动力系统学术研讨会”,赣州师范学院,2009年11月7-9日;

[27]     第五届自然计算和第六届模糊系统与知识挖掘国际会议(The 5th International Conference on Natural Computing and The 6th International Conference on Fuzzy Systems and Knowledge Discovery),天津理工大学,2009年8月14-16日,(报告题目Distinguishing coding from non-coding sequences in a prokaryote complete genome based on the global descriptor);


精品课程

  1. 2020年获湘潭大学研究生精品课程:统计软件(编号:XDKC2020Y0003);

  2. 2019年获湘潭大学精品在线开放课程:时间序列分析;

  3. 2018年获湘潭大学第二层次课程资源建设项目:生物统计;

社会兼职

2016年9月至今,湖南省统计学会,理事